使用 pyenv 切換專案資料夾下的 local python 版本

最近在 macbook 上需要開發一些給舊系統用的 package
必須支援到 python3.6
筆電習慣使用的是 python3.12

問了一下 gpt-4o 他不建議直接透過 brew install 來安裝不同 python 版本
改採用 pyenv 來管控

以下是我的步驟

brew install pyenv             # macOS
# 或 sudo apt install -y build-essential libssl-dev zlib1g-dev ... # Ubuntu 安裝依賴
pyenv install 3.6.15
pyenv global 3.6.15

然後修改我的 ~/.zshrc

vim ~/.zshrc

在檔案最後面加入以下設定

export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"
export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"
eval "$(pyenv init --path)"
eval "$(pyenv init -)"

設定完 :wq 存檔後

source ~/.zshrc

這樣的設定下，我開新的 terminal 打 python
會出現 3.6.15 這個版本


接著我也要在 pyenv 底下把 python3.12 裝回來

pyenv install 3.12
pyenv global 3.12


我還是希望系統預設的 Python 使用 3.12 版本
所以要 global 一下

裝完測試一下


接著
到我想要使用 python3.6 的專案資料夾下
透過 local 指定指定這個目錄下的 Python 版本

cd 你的專案根目錄
pyenv local 3.6.15

這樣你在專案目錄下使用 python 就會是 3.6.15


出了專案目錄後就會回到 pyhon3.12 版本

完美～～～ :D

留言

張貼留言

這個網誌中的熱門文章

[筆記] CRLF跟LF之區別 --- 隱形的 bug

圖片
最近在當助教時，偶然間遇到一個隱形的Bug 為什麼稱之為隱形呢？ 請見下面兩張圖 說明：answer.txt 與 answer_test.txt 這兩個檔案的內容用文字編輯器打開時，完全一模一樣，但是我在使用 diff 指令的時候居然出現判定為每一行都不一樣的情形 指令 diff answer.txt answer_test.txt 由最上面第一張圖中可以注意到，answer.txt 的檔案大小是 958 byte answer_test.txt 的檔案大小則為 924 byte 此時不禁讓我疑惑到，兩個檔案內容相同，空白數量也完全相同的情況下，造成檔案大小不同的原因是什麼呢？ 下圖說明了一切 原來在 answer.txt 檔案當中，他的換行是採用 CRLF 而 answer_test.txt 的換行則是一般UNIX的情形 LF # 以下感謝梁浩穎同學解釋 CRLF 就是 \r\n 是只有在 windows 系統在用的形式 所有的 UNIX 系統都是用 \n   (的確，上圖中的 answer.txt 是用windows 7系統的記事本所編輯的，answer_test.txt 則是用 mac 系統透過 sublime text 所編輯的) CR是carriage return的意思， 也就是\r  LF是line feed的意思，也就是\n 這就是為什麼有些檔案從unix系統拿去windows上面看 會變成全部都在同一行 因為只有LF 他不知道是換行 windows只吃CRLF 除了一些比較聰明的文字編輯器會 分的出來 不過其實，CRLF才是真正的打字機運作方式，你可以想像：打字機打到最右邊，要先return到最左邊之後，再往下一行， 所以是CRLF 如果想要清空 answer.txt 裡面所有的 \r 的話，可以使用以下指令 tr -d '\r’ answer.txt # 遇到這個隱形的bug真是難得的好玩經驗，分享給大家 :)
Read more »

[ML筆記] Batch Normalization

圖片
Batch Normalization 本篇為台大電機系李宏毅老師 Machine Learning and having it Deep and Structured (2017)  課程筆記 上課影片： https://www.youtube.com/watch?v=BZh1ltr5Rkg 先從 Feature scaling 或是稱作 Feature Normalization 說起 假設 x1 跟 x2 的數值差距很大 x1 值的範圍 1,2,3,4, ... x2 值的範圍 100, 200, 300, … x1 的 weight 是 w1，x2 的 weight 是 w2 w1 前面乘的值比較小，所以他對於結果的影響比較小 w2 前面乘的值比較大，所以他對於結果的影響比較大
Read more »

[筆記] 統計實習(1) SAS 基礎用法 (匯入資料並另存SAS新檔，SUBSTR，計算總和與平均，BMI)

圖片
使用版本 SAS 9.3 繁體中文 OS: windows xp 匯入資料並另存成SAS新檔 step 1: 匯入資料 step 2: 選擇匯入檔案類型 step 3: 去資料夾 Browse 找尋要匯入的資料檔案 (這裡我命名為Man) step 4: 選好檔案後按OK step 5: 然後按Next step 6: 成功匯入excel資料  (我命名為 Man)，欲找尋這個檔案在哪 -> 按左側的資料館 step 7: 再選Work資料夾 step 8: 就會看到剛剛被我命名的 Man 檔案資料 step 9: 做些簡單的資料分析，在Editor視窗中寫code             Data test;             set man;             run;             以上code做的事會把這個 man (大小寫沒差)資料表複製一份，另命名成 test 存起來 step 10: 要複製另存成SAS檔，使用libname語法 後面放 目錄名稱'檔案路徑'               這裡的目錄名稱為 J 路徑為 '   ' 之中。                      step 11: 如此的code寫完，按下小人圖示提交執行程式 step 12: 會發現資料館裡面，多了一個名稱為 J ...
Read more »

[ML筆記] Ensemble - Bagging, Boosting & Stacking

圖片
ML Lecture 27: Ensemble 本篇為台大電機系李宏毅老師 Machine Learning (2016) 課程筆記 上課影片： https://www.youtube.com/watch?v=tH9FH1DH5n0 課程網 (投影片出處)： http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_ML16.html Ensemble 方法其實就是 “團隊合作” 好幾個模型一起上的方法 假如我們手上有一堆 Classifier ，這些 Classifier 每個都有不同的屬性， 要把他們集合起來一起合作，集合再一起需要用比較好的方法 以下來介紹一些 Ensemble 的方法 Bagging
Read more »

[ML筆記] Convolutional Neural Network (CNN)

圖片
ML Lecture 10: Convolutional Neural Network CNN 本篇為台大電機系李宏毅老師 Machine Learning (2016) 課程筆記 上課影片： https://www.youtube.com/watch?v=FrKWiRv254g 課程網 (投影片出處)： http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_ML16.html 在 NN 架構中 每一個 Neural 都可視為一個簡單的 Classifier 如果有一張 100x100 大小的彩色圖片，每個 pixel 有 R,G,B 三個 Channel
Read more »