[筆記] macro, micro 與 binary 不同版本的 acc., precision, recall, fscore 計算方法
使用套件: https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.metrics.precision_recall_fscore_support.html 這篇舉例說明頗清楚： https://blog.csdn.net/jmh1996/article/details/114935105 我也來舉個例子: Notations gt: ground truth pred: predict result 檢測陽性，正樣本 + : label 為 1 檢測陰性，負樣本 - : label 為 0 看表格解釋